001Proceso
Recolección autónoma
El worker revisa feeds cada 6 horas desde fuentes oficiales y confiables. Cada item recolectado conserva origen, URL, fecha, canal detectado y metadatos editoriales.
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Proceso editorial
Metodología editorial
Knowledge Layers convierte señales de fuentes confiables en lecturas públicas con IA asistida, revisión humana obligatoria y trazabilidad visible para lectores curiosos de ciencia, tecnología e historia.
Cuatro pasos
Del feed al archivo público.
Cada etapa reduce ambigüedad: origen, borrador, revisión y publicación quedan separados.
002Proceso
Drafting con IA
Cada 12 horas el worker selecciona items pendientes y genera borradores con GPT usando el contexto editorial de ABZUNOVA: claridad, profundidad, curiosidad intelectual y límites estrictos contra invenciones.
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Revisión humana obligatoria
Ningún artículo se publica automáticamente. El flujo editorial exige pasar por needs_verification, ready_for_review, approved y published antes de llegar al archivo público.
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Publicación trazable
Cada lectura publicada muestra canal, fuente original, estado de confianza y ruta editorial para que el lector pueda entender qué se verificó y de dónde viene la información.
Estados de confianza
Qué significa cada etiqueta.
Verificación completa
Fuente primaria verificada, datos confirmados.
Revisión humana completada
Contenido revisado y aprobado por el equipo editorial.
Fuente identificada
Fuente localizada, resumen pendiente de verificación completa.
Resumen preliminar
Generado desde metadatos, requiere verificación adicional.
Fuentes activas
Feeds oficiales monitoreados.
El sistema prioriza fuentes institucionales, técnicas y editoriales con origen identificable.
Principios editoriales
Claridad antes que volumen.
No inventar hechos, fechas, cifras, instituciones ni conclusiones.
Mantener trazabilidad visible hacia la fuente original.
Exigir revisión humana antes de publicar cualquier lectura.
Separar claramente fuente, confianza y estado editorial.